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        數據挖掘工程師的基本職責

        | 小龍

        數據挖掘工程師負責科技數據挖掘算法模型的構建、應用、評測、報告。下面是小編為您精心整理的數據挖掘工程師的基本職責。

        數據挖掘工程師的基本職責1

        職責:

        1、參與K12教育行業大數據分析、大數據處理、數據挖掘等系統的設計和開發;

        2、根據業務需求,基于海量學生學習和行為數據(如錯題等)進行數學建模,設計并開發高效算法,并對模型及算法進行驗證和實現,通過產品和技術提升教學和服務的效率和質量;

        3、應用各種機器學習、數據挖掘技術進行數據分析與用戶畫像;

        4、設計和構建基于用戶行為特征的平臺化畫像服務能力,并建立用戶畫像產品的評估機制和監控體系;

        任職資格:

        1、全日制本科及以上學歷,計算機、數學、統計等相關專業;超過三年的相關工作經驗;

        2、熟悉C、C++、java、Python,CSharp,R等一門或多門編程語言;具備扎實的數學和計算機編程功底,以及堅實的文本數據挖掘和機器學習理論基礎,在推薦算法、廣告算法等相關領域研究或實踐經驗者優先;

        3、具備深厚的數據建模(機器學習、數據挖掘)工作經驗;有大數據處理實際開發經驗(hadoop、spark,、Flink、ElasticSearch、hive、hbase);

        4、熟悉各種特征提取、數據降維等數據處理技術;從事過用戶畫像等方面工作;

        5、熟練應用各種分類聚類算法;熟悉各種相關性算法、回歸算法;具有數據挖掘算法開發經驗;

        6、具備較強的溝通能力和優秀的邏輯思維能力,擅長從海量數據中發現有價值的規律;

        7、自我驅動能力強,踏實勤勉,對有挑戰的問題充滿激情;愿意在創業氛圍中工作;

        8、能夠閱讀英文技術文檔及論文,具有良好的自學能力,可以快速學習和掌握新的方法和技術;

        數據挖掘工程師的基本職責2

        職責:

        1、負責CAIC各類數據平臺的搭建及系統開發實現;

        2、負責系統技術運維及各類技術問題處理;

        3、負責系統間接口數據標準規范制定;

        崗位要求:

        1、本科以上學歷,軟件工程、計算機、通信等相關理工類專業;

        2、有一年以上.NET實際項目開發經驗;

        3、熟練掌握.NET Framework、C語言,熟練使用Visual Studio.NET開發工具;

        4、熟練使用Office軟件,數據庫產品,精通SQL Server等大型數據庫系統開發,熟練使用JS框架,如jQuery/YUI等,并解讀過源碼,熟練多框架加分,精通Ajax技術;

        5、有良好的溝通能力、處理解決問題的能力、強烈的責任感和敬業精神;

        6、工作認真負責,且主動性強,抗壓能力強,能快速融入團隊,有較強分析、溝通和協調能力。

        數據挖掘工程師的基本職責3

        職責:

        1、 進行住宅數據抽取、數據清洗、數據探索、數據建模分析等工作;

        2、 負責住宅估值相關業務算法的設計開發;

        3、 負責房地產估值數據系統的開發;

        4 、參與項目的技術攻堅和優化,相關系統的架構設計和評審,以及對問題的跟蹤和解決;

        5、參與系統文檔的撰寫、維護。

        崗位要求:

        1、數學、統計學、計算機等專業碩士畢業, 具有數據挖掘領域1年以上開發經驗;

        2、至少掌握Python、Scala、R等語言其中一種,Python優先;

        3、掌握關系型數據庫Oracle、Mysql、Postgresql的使用;

        4、熟悉常見的機器學習算法如KNN、決策樹、隨機森林數、邏輯回歸、SVM等算法,熟悉常見深度學習算法CNN、LSTM和神經網絡;

        數據挖掘工程師的基本職責4

        職責:

        1. 參與海量數據挖掘平臺設計與開發;

        2. 負責底層測試數據的解析開發;

        3. 負責數據挖掘需求模型設計與開發;

        4. 負責海量數據挖掘的分布式部署及其調優工作。

        任職資格:

        1.本科及以上學歷,計算機、汽車、控制或相關專業;

        2.3年以上Python/C++/C開發經驗,包含至少 1年以上的數據分析/挖掘相關經驗;

        3.對MySQL及任意一個NoSQL有深入的了解;

        4.做事具有條理性,具有良好的自學能力、分析問題以及解決問題的能力;

        5.熟練掌握多進程/多線程技術,具有大規模分布式系統開發經驗者,從事過汽車電子相關工作優先。

        數據挖掘工程師的基本職責5

        職責:

        1.負責用戶特征、車輛特征等挖掘,并能結合應用場景進行抽象建模;

        2.負責用戶意圖、偏好及車輛等建模畫像工作;

        3.負責梳理各業務場景下用戶生命軌跡,挖掘價值點,建立用戶行為預測模型;

        4.負責挖掘用戶、車源的關聯關系,實體對象相似性計算,構建供需匹配推薦模型

        任職資格:

        1. 5年以上相關工作經驗,計算機、統計學、數學相關專業背景,機器學習、數據庫、數據挖掘理論和技術基礎;

        2.掌握常用的機器學習算法,如關聯規則 、分類算法、聚類算法;

        3.掌握至少一門編程語言,如Python、C、C++、Java等;

        4.理解數據庫原理,掌握sql,熟練使用Hadoop系列工具;

        5.有較強的結構化思維、邏輯思維、數據思維,具備獨立思考問題解決問題的能力;

        6.有用戶畫像建模及推薦系統工作經驗者優先。

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